¿Cómo lo hacemos?
Así se aprende Experto en IA en Qualentum
¿Qué hace un profesional en su día a día? Afronta retos, resuelve problemas y ejecuta tareas para lograr un objetivo. Así es la vida profesional y así orientamos la formación en Qualentum 😊
Todo oficio digital se aprende a través de la resolución de los problemas habituales. Y en eso consiste nuestra metodología Action Learning
Nuestros bootcamps están diseñados así:
El itinerario se compone por Sprints y cada uno consta de proyectos semanales llamados LABS 
01
Presentación
El instructor indica al alumno los objetivos de aprendizaje del lab y el problema
Teoría
El alumno estudia los conceptos que ayudan a resolver ese problema
02
Paso a paso
Un experto resuelve el problema y explica el proceso con detalle
03
Entrenamiento
El alumno ejecuta un ejercicio parecido y se lo presenta al instructor
04
Solución
Un instructor le ofrece la solución al problema y realiza una tutoría
05
¿Por qué Qualentum?
Profesores de
empresas TOP
Camina siempre
acompañado
Con las últimas
tecnologías
Con clases
en directo
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de Soft Skills
¡Sin coste
para ti!
Enfréntate semana tras semana a retos y problemas reales; aprende a ser un profesional eficiente y resolutivo
Este es el itinerario de Experto en IA en 24 semanas
- Fundamentos en Inteligencia Artificial: paradigmas y conceptos clave
- Machine Learning. Introducción y conceptos principales de aprendizaje basado en datos
- Machine Learning I. Estrategias para preparación de datos y enfoques de problemas
- Machine Learning II. Análisis supervisado
- Machine Learning III. Análisis no supervisado
- El deep learning y su papel en la IA
- Cómo construir una feed-forward network
- Deep learning y el proceso de aprendizaje
- Arquitecturas avanzadas y computer vision
- Arquitecturas avanzadas y NLP
- Aplicamos las técnicas de optimización de entrenamiento
- Descubrimos un nuevo paradigma con la IA generativa
- Hacia la generación de soluciones basadas en IA
- La IA generativa en computer vision
- Los foundational models en NLP
- Prompt engineering y últimas tendencias en los LLMs
- Trabajamos con las principales plataformas de IA generativa
- El acceso a los modelos open source de IA generativa
- Cómo obtener salidas estructuradas de la IA generativa
- Estrategias para proporcionar contexto a la IA generativa mediante RAG
- IA generativa aumentada con herramientas usando MCP (Model Context Protocol)
- Los agentes IA: principales arquitecturas
- IA aplicada, del desarrollo en el laboratorio a su puesta en producción
- Diseño y automatización del pipeline de entrenamiento
- Diseño y automatización del pipeline de inferencia
- Estrategias para la puesta en producción de soluciones de IA
- Integramos la IA generativa en aplicaciones full stack
- Despliegue de aplicaciones full stack con IA generativa en cloud
- Ley de la IA: cómo configurar un futuro digital seguro
Módulos transversales
- Introducción a Python
- Python intermedio e introducción a la librería Pandas
- Manipulación y análisis de datos en Pandas
- Exploratorio de datos en Python
- La aplicación de los métodos ágiles y su filosofía
- La organización de proyectos y el user journey
- MPV y el desarrollo iterativo
- Kanban y Scrum
Soft Skills
Las más demandadas por las empresas
