PROGRAMA DE EMPLEO
Data Analyst
Un data analyst es la persona que analiza e interpreta los datos de una empresa y los convierte en información relevante para la compañía.
Ofertas activas de Marketing Data Analytics
5 vacantes activas
Data Analyst
Datos del perfil
Organigrama y rol
El analista de datos junior trabaja con grandes cantidades de información y utiliza herramientas de análisis estadístico y minería de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas entre ellos. Suele estar ubicado bajo el jefe de análisis de datos o un analista de datos senior.
Sectores principales en los que trabaja
Salario medio junior
Un data analyst junior -con menos de 2 años de experiencia- actualmente tiene un salario de 24.000€ en España. Por su parte, los profesionales más experimentados perciben una media de 36.017€ y pueden llegar hasta los 62.488€ (Talent.com, 2024).
Evolución de demanda del perfil. Uno de las perfiles más demandados en 2024 será el del analista de datos
Fuente: Future of Jobs - World Economic Forum
Requisitos del perfil
Un data analyst debe tener alguna de las siguientes bases formativas:
- Grado en ADE, Economía, Publicidad, Marketing o similar
- Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería o similar
- Conocimientos en el uso de alguna herramienta de análisis y tratamiento de datos y lenguajes de programación
Con las consiguientes competencias:
- Nivel de inglés alto (C1)
- Estadística
- Regresiones
- Modelos matemáticos
- BBDD relacionales y no relacionales
- Algoritmos
- Economía y análisis
Un mercado que exige más
Las exigencias de un mercado laboral cambiante provocan una rápida obsolescencia de los conocimientos adquiridos en las formaciones regladas.
Por ello, en Qualentum ofrecemos la siguiente capacitación de última milla en Data Analytics:
- Analítica y marketing digital
- Excel
- SQL
- Python
- Entornos cloud
- Visualización de datos
Una capa formativa que eleva el perfil
Con el método Qualentum, los data analyst pueden realizar, además, las siguientes funciones:
- Identificar problemas extraídos tras el análisis de datos
- Auditar necesidades y soluciones de analítica implementadas por los clientes
- Detectar insights que faciliten la mejora en la eficacia publicitaria
- Crear modelos de análisis predictivo con el fin de mejorar las ratios de conversión
- Segmentar los diferentes grupos de clientes
- Aplicar técnicas de visualización de datos (Tableau, Looker Studio...)
- Implementar métodos para medir los resultados de las estrategias de marketing que está llevando a cabo la empresa tanto en medios digitales como tradicionales (Google Analytics)
¿Hablamos?
Si quieres despegar tu carrera en una empresa ágil, innovadora y flexible, capaz de competir en un mercado cada vez más dinámico y digital, esperamos con los brazos abiertos tu solicitud 🙂