Qualentum

¿Cómo lo hacemos?

Así se aprende Experto en IA en Qualentum

¿Qué hace un profesional en su día a día? Afronta retos, resuelve problemas y ejecuta tareas para lograr un objetivo. Así es la vida profesional y así orientamos la formación en Qualentum 😊

Todo oficio digital se aprende a través de la resolución de los problemas habituales. Y en eso consiste nuestra metodología Action Learning.

Nuestros bootcamps están diseñados así:

El itinerario se compone por Sprints y cada uno consta de proyectos semanales llamados LABS 🚀

01

Presentación

El instructor indica al alumno los objetivos de aprendizaje del lab y el problema

Teoría

El alumno estudia los conceptos que ayudan a resolver ese problema

02

Paso a paso

Un experto resuelve el problema y explica el proceso con detalle

03

Entrenamiento

El alumno ejecuta un ejercicio parecido y se lo presenta al instructor

04

Solución

Un instructor le ofrece la solución al problema y le realiza una tutoría

05

¿Por qué Qualentum?

Profesores de
empresas TOP

Camina siempre
acompañado

Con las últimas
tecnologías

Con clases
en directo

Con bonus track
de Soft Skills

¡Sin coste
para ti!

Enfréntate semana tras semana a retos y problemas reales; aprende a ser un profesional eficiente y resolutivo.

Este es el itinerario de Experto en IA en 22 semanas 🚀

  • Introducción a la Inteligencia Artificial: Paradigmas y conceptos principales
  • Machine Learning: Introducción y conceptos principales de aprendizaje basado en datos
  • Machine Learning I: Estrategias para preparación de datos y enfoques de problemas
  • Machine Learning II: Análisis supervisado
  • Machine Learning III: Análisis no-supervisado
  • Introducción y conceptos principales
  • Arquitecturas básica: Feed Forward network
  • Proceso de aprendizaje
  • Arquitecturas avanzadas: Computer Vision
  • Arquitecturas avanzadas: NLP
  • Técnicas de optimización de entrenamiento
  • IA Generativa: nuevo paradigma en la IA
  • Foundation models: hacia la generalización de soluciones basadas en IA
  • Foundation models: Computer Vision
  • Foundation models: NLP
  • Definición de casos de uso y valor de negocio
  • Diseño y automatización de pipeline de entrenamiento
  • Diseño e implementación de pipelines de entrenamiento en Azure ML
  • Diseño y automatización de pipeline de inferencia
  • Diseño e implementación de pipelines de inferencia en Azure ML
  • Estrategias para la puesta en producción de soluciones de IA
  • Ejemplos y casos de uso reales sobre la puesta en producción de soluciones de IA
  • Generative AI/NLP: Proyecto end-to-end

Módulos transversales

  • Introducción a Python
  • Python intermedio e introducción a la librería Pandas
  • Manipulación y análisis de datos en Pandas
  • Exploratorio de datos en Python

Experto en IA

Queremos conocerte

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